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文檔簡介
1、現(xiàn)代工業(yè)產(chǎn)品越來越要求朝著包含機械、電子、液壓、控制、信息化等多領(lǐng)域系統(tǒng)融合方向發(fā)展,因此對于復雜機電產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計通常是多目標性的,若采用費時的仿真模型對目標函數(shù)進行優(yōu)化設(shè)計,將導致數(shù)量巨大的仿真估值次數(shù)。為降低多目標優(yōu)化設(shè)計過程中對費時的仿真模型的優(yōu)化迭代次數(shù),代理模型技術(shù)已被成功運用在復雜機電產(chǎn)品的分析和優(yōu)化當中。但是目前代理模型技術(shù)還存在著模型精度不高和建模效率低下的問題,針對該問題,本文提出了一種利用連續(xù)多模態(tài)特性探索的自適應(yīng)
2、 Kriging模型構(gòu)建方法。
為驗證本文提出的代理模型構(gòu)建方法應(yīng)用在多目標優(yōu)化設(shè)計過程中的有效性,對電渦流緩速器這一涉及多個學科領(lǐng)域的機電產(chǎn)品進行了應(yīng)用分析。其作為一種新型的車用輔助制動裝置,還存在著制動力矩不夠理想、產(chǎn)品熱衰退嚴重以及整體體積較大等問題。通過對在電渦流緩速器作用下的車輛制動過程進行分析,可得到有關(guān)于緩速器制動系統(tǒng)的多目標優(yōu)化模型,最后利用本文提出的Kriging代理模型構(gòu)建方法成功構(gòu)建出目標函數(shù)的代理模型。
3、
由此,本文提出了一種基于 Kriging代理模型的電渦流緩速器制動系統(tǒng)的多目標優(yōu)化設(shè)計方法。它主要采用MWorks軟件平臺對電渦流緩速器制動系統(tǒng)進行建模,然后利用最優(yōu)拉丁超立方采樣方法結(jié)合模型仿真分析求解得到模型的輸入、輸出值,從而構(gòu)建出目標函數(shù)的Kriging代理模型,最后運用 NSGA-II多目標優(yōu)化算法求解出符合工程實際的一組相對最優(yōu)解。結(jié)果表明,基于本文提出的方法不僅能獲得高精度、高效率的代理模型和有效提高多目標優(yōu)化
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