非小細胞肺癌腦轉(zhuǎn)移相關(guān)臨床及影像因素探討.pdf

1、目的:結(jié)合影像學信息及臨床資料分析非小細胞肺癌（NSCLC）腦轉(zhuǎn)移相關(guān)高危因素，為臨床的預防和治療提供參考。
　　方法:回顧性分析272例經(jīng)病理確診的周圍型NSCLC患者資料，其中發(fā)生腦轉(zhuǎn)移78例，未發(fā)生腦轉(zhuǎn)移194例。采用 SPSS17.0統(tǒng)計軟件對資料進行分析。按照NSCLC患者腦轉(zhuǎn)移發(fā)生是否與危險因素暴露是否相比較進行χ2檢驗，P＜0.05有統(tǒng)計學意義。將單因素分析中P＜0.1的相關(guān)因素列入二元Logistic回歸模型進行多

2、因素分析，并計算出各個體腦轉(zhuǎn)移的預報危險概率，用ROC曲線評價該模型的預報能力，計算靈敏度、特異度及最佳診斷界值。最佳診斷界值根據(jù)約登指數(shù)確定，約登指數(shù)最大時所對應的點為最佳診斷界值點。
　　結(jié)果:（1）單因素分析發(fā)現(xiàn)患者肺癌確診年齡，原發(fā)灶病理類型，分化程度，T分期,N分期及相關(guān)影像特征如原發(fā)灶形態(tài)、胸膜凹陷征及癌性淋巴管炎等8個因素是NSCLC腦轉(zhuǎn)移可能危險因素。性別、原發(fā)灶部位、原發(fā)灶邊緣在有無腦轉(zhuǎn)移組別間差異無統(tǒng)計學意義。

3、
　?。?）多因素分析發(fā)現(xiàn)年輕患者、腺癌、低分化、N1-3期及胸膜凹陷征是NSCLC腦轉(zhuǎn)移的高危因素。
　?。?）NSCLC腦轉(zhuǎn)移概率預測模型公式：Logit（π）=-4.609+1.458×年齡+1.317×病理類型+1.243×分化程度-1.388×N分期+1.253×胸膜凹陷征。用ROC曲線評價該模型的預報能力。我們發(fā)現(xiàn)當診斷界點為0.657時，敏感度、特異度最大，分別為79.4％、80.2%；當診斷界點為0.628時