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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,在線社會網(wǎng)絡(luò)迅速成長,已經(jīng)對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的產(chǎn)生以及用戶的行為方式的改變產(chǎn)生了巨大的影響。因此,面向在線社會網(wǎng)絡(luò)的分析對互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)管、輿論導(dǎo)向以及市場經(jīng)濟領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用具有重大意義。
在線社會網(wǎng)絡(luò)中的特定用戶群體如意見領(lǐng)袖、網(wǎng)絡(luò)水軍等已成為影響網(wǎng)絡(luò)輿論發(fā)展與社會熱點事件走向的重要力量。提出一套行之有效的用戶角色識別方法,通過用戶的行為特征和網(wǎng)絡(luò)屬性對用戶角色進行準確定位,針對特定類型用戶采用不同的
2、策略,便于對Web社會網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控和管理,此項研究具有著重要的意義。
本文完整的研究分析了用戶角色識別方法的整個流程,并設(shè)計實現(xiàn)了相關(guān)的系統(tǒng)。
用戶信息獲取是整個用戶識別工作的基礎(chǔ),本文詳細研究了利用新浪微博開放式API獲取用戶信息的相關(guān)技術(shù)和方法。通過數(shù)據(jù)獲取實驗,實現(xiàn)了整個數(shù)據(jù)獲取流程的工作,并且驗證了數(shù)據(jù)獲取工作的可行性,為接下來的研究分析奠定了堅實的基礎(chǔ)。
按照在線社會網(wǎng)絡(luò)中信息流傳播的特
3、點以及不同用戶角色在信息傳播過程中所產(chǎn)生的影響,使用一定策略將用戶劃分為不同的角色。對于信息采集中獲取的用戶身份特征、網(wǎng)絡(luò)特征、行為特征等信息,采用相關(guān)性分析的方法,研究了不同特征與用戶角色之間的相關(guān)程度,選擇了最能支持用戶角色識別的一整套特征子集,并分析了不同用戶在特征集中的分布表現(xiàn)。
用戶角色識別即是將用戶按照角色進行分類的問題,使用數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹分類算法對該問題進行研究處理。本文總結(jié)介紹了決策樹分類算法的原理和特
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