基于位置指紋的WIFI定位技術(shù)研究.pdf

1、川II／llILLLILIIIll／／ILLIImmn|i|uuuY3286230分類號；TP393密級：公開寧夏大學(xué)碩士學(xué)位論文基于位置指紋的WlFI定位技術(shù)研究TheresearchonWIFIfingerprint—basedlocalization學(xué)位申請人：二奎藿態(tài)一一一指導(dǎo)教師‘：：一矗玉夔數(shù)援一一。一申請學(xué)位門類級別：’工堂亟士一一、、‘’?！瑯I(yè)名稱：一葒篡翠拱堂皇整苤。。一，’●，研究方向：一。二一鹽篡扭圓終生萱適讓篡

2、一所’在學(xué)院：一焦基王程堂陵一一：一●、論文完成日期：20175摘要近幾年，基于位置服務(wù)(LBS)的廣泛應(yīng)用使得位置定位成為普適計算中一個重要的研究領(lǐng)域。基于位置指紋的WIFI定位技術(shù)由于定位成本低、依賴部署的WIFI環(huán)境、定位原理簡單、實用性強等優(yōu)點成為室內(nèi)定位技術(shù)中最具有競爭力的定位方法。本文概述了基于位置指紋的WIFI定位技術(shù)的原理、過程和主流的算法，并以寧夏大學(xué)研究生三樓為實驗場景，使用手機終端的WIFl分析儀軟件來收集周圍AP

3、的RSS值，搭建了一個可以實現(xiàn)房間級別WIFI定位的實驗環(huán)境。在離線數(shù)據(jù)收集階段，分別采用最強AP法和均值A(chǔ)P法對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，并比較了兩種預(yù)處理算法對后續(xù)數(shù)據(jù)定位精度的影響。在線匹配階段，比較了貝葉斯概率算法和NN算法的定位性能。在NN算法基礎(chǔ)上，提出了對AP加權(quán)的NN算法。根據(jù)每個AP信號的穩(wěn)定程度來計算權(quán)值，使得穩(wěn)定信號在匹配運算時占據(jù)更大的比重，減少噪聲干擾對整體定位性能的影響。實驗結(jié)果表明對AP加權(quán)的NN算法比原有的NN算法