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文檔簡介
1、近年來,各大公司和機構(gòu)為了進一步提高Web應(yīng)用的用戶體驗與產(chǎn)品競爭力,開始逐步加強用戶行為研究的重視與投入。在互聯(lián)網(wǎng)上,用戶訪問Web應(yīng)用的通常方式是“本地瀏覽器請求,遠程服務(wù)端響應(yīng)”,通過這種方式,服務(wù)端可以記錄用戶行為操作結(jié)果,但無法跟蹤用戶行為操作過程。而如何在真實網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對用戶行為進行監(jiān)測與分析,從而加強并完善Web應(yīng)用的推廣與體驗,成為一個亟待解決的問題。為此,本文提出了一套基于真實網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用于監(jiān)測與分析用戶行為的方案,設(shè)
2、計并構(gòu)建了一個簡單高效、擴展性良好的Web前端用戶行為監(jiān)測與分析平臺。
本課題首先對國內(nèi)外用戶行為監(jiān)測與分析現(xiàn)狀進行調(diào)研,總結(jié)現(xiàn)有方案存在不足,設(shè)計并實現(xiàn)了Web前端可視化埋點方案;其次利用定制化JavaScript腳本,實現(xiàn)了Web應(yīng)用流量數(shù)據(jù)與事件數(shù)據(jù)的采集,完成了對用戶行為的監(jiān)測;然后以B/S開發(fā)模式和MEAN堆棧技術(shù)為基礎(chǔ),設(shè)計并搭建了Web前端用戶行為監(jiān)測與分析平臺,并利用包括趨勢預(yù)測算法在內(nèi)的多種技術(shù)實現(xiàn)了對用戶行
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