2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩59頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著電網(wǎng)的規(guī)模的擴大以及電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的日趨復(fù)雜,匯集到調(diào)度中心的各種信息增長迅猛,如何有效的進行調(diào)度是如今電力調(diào)度中心面臨的一個主要問題。智能電網(wǎng)是目前國內(nèi)外電力工業(yè)應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的共同選擇,而智能調(diào)度是保障智能電網(wǎng)運行和發(fā)展的重要手段。
   決策支持系統(tǒng)技術(shù)使電力系統(tǒng)的預(yù)測能力得到增強,為電網(wǎng)的調(diào)度以及預(yù)警帶來了根本性的轉(zhuǎn)變。但是傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)技術(shù)存在著諸如靈活性不高等一系列問題,為克服這些弊端,必須尋找新的決策機制。

2、   Agent技術(shù)在許多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,通過Agent之間的協(xié)作,可以增強多Agent系統(tǒng)解決問題的能力,并使得系統(tǒng)具有更好的靈活性,利用Agent技術(shù)來解決目前電網(wǎng)調(diào)度決策支持系統(tǒng)中存在的問題,將是一個很好的方法。
   本文首先對決策支持系統(tǒng)和多Agent技術(shù)進行了介紹,分析了傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)存在的不足。在闡述Agent技術(shù)特點的基礎(chǔ)上,分析了Agent技術(shù)在決策支持系統(tǒng)中的優(yōu)勢。并且提出了一個基于多Agent的決策

3、支持系統(tǒng)模型,詳細闡述了系統(tǒng)模型中Agent的協(xié)作策略和通信交互。論文最后給出了基于多Agent的決策支持系統(tǒng)模型在智能電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用,給出了知識庫和Agent個體建模過程方法。最后以實際的項目描述了基于多Agent的智能電網(wǎng)決策支持系統(tǒng)的主要功能實現(xiàn)過程和應(yīng)用效果。
   將多Agent技術(shù)與當前的決策支持技術(shù)結(jié)合起來,建立多Agent模型,通過各個Agent間的協(xié)作,可以實現(xiàn)電力系統(tǒng)正常運行的監(jiān)測與優(yōu)化、預(yù)警和動態(tài)預(yù)防

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論