支票圖像信息提取的方法研究.pdf

1、印鑒在中國(guó)、日本、韓國(guó)等東方國(guó)家有著廣泛的應(yīng)用。在我國(guó)，印鑒的作用尤其重要。但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，銀行業(yè)務(wù)量日漸增大，傳統(tǒng)的人工鑒別支票印鑒真?zhèn)蔚姆椒ǎ巡贿m應(yīng)銀行業(yè)務(wù)的需要。而市場(chǎng)上現(xiàn)有的銀行印鑒自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)又存在判據(jù)單一、識(shí)別錯(cuò)誤率高等缺陷。因此，對(duì)支票印鑒圖像的提取和配準(zhǔn)方法進(jìn)行進(jìn)一步的研究，具有較高的現(xiàn)實(shí)意義和理論意義。
　　 本文在搜集和分析國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究報(bào)告及學(xué)術(shù)論文的基礎(chǔ)上，結(jié)合圖像處理和模式識(shí)別的知識(shí)，專注于支票

2、印鑒圖像的提取和支票圖像信息的提取研究。論文中首先對(duì)支票印鑒圖像的復(fù)雜特性進(jìn)行了分析。為了消除蓋印條件的影響以及支票本身背景暗花、手寫或印刷字體等形成的噪聲干擾，本文采用色彩分量變換法、灰度線性化、中值濾波、最大類間方差法、形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算及貼標(biāo)簽法等系列方法流程，對(duì)支票印鑒圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到有助于識(shí)別的二值低噪聲圖像。
　　 印鑒提取中，在獲得二值印鑒圖像的基礎(chǔ)上，本文提出了種子擴(kuò)散孔洞填充算法和改進(jìn)的多級(jí)Hough變換檢測(cè)圓的

3、方法，并運(yùn)用其提取出預(yù)留印鑒的特征信息作為先驗(yàn)知識(shí)，將支票中的圓形印鑒和方形印鑒依次提取出來。這一印鑒圖像的提取過程，改正了現(xiàn)有方法多是針對(duì)單個(gè)印鑒進(jìn)行處理的缺點(diǎn)。
　　 本文還針對(duì)支票的銀行徽標(biāo)、支票號(hào)碼、銀行機(jī)構(gòu)代碼、大小寫金額等圖像信息的提取。首先根據(jù)圖像信息所在位置定位剪切，利用彩色分量的閾值去除印鑒、底紋等噪聲的干擾，利用水平和垂直投影對(duì)目標(biāo)字符剪切，獲得單個(gè)字符的二值圖像，便于后期識(shí)別。
　　 對(duì)大量支票樣本