版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、分類弓fJlIilIIIIIIIHIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIY1436080理學碩士學位論文g&:——編日:——艦船運動的拓撲預測模型碩士研究生指導教師學科、專業(yè)趙爽沈繼紅教授應用數(shù)學哈爾濱I程大學2008年4月哈爾濱T程大學碩十學位論文ABSTRACTTheship,especiallyaircraftcarrier,called‘theoverlordofthesea’innavalwarfareAirc
2、raftcarrierisalargescalesurfaceship,whichadoptscarrierbasedaircraftsasmajorcombatweapons,anditCallnotonlyprotectthesecurityofcountry,butalsoexertmilitarypressureandoperationsinsteadofdependingonthepowerofthelocalairportT
3、herefore,thereisimportantpracticalsignificanceintheresearchofpredictionofshipmotionInfluencedbyseawavesandsomeotherfactors,thedataofshipmotionarecharacterizedbybeingrandomandnonlineartimevarying,andGreysystemtheoryhasits
4、uniquefeatureinthestudyofnonlinearsystemsInthispaper,TopologypredictionmodelofGreysystermpredictionisintroducedintotheshipmotionpredictionforthefirsttime,andpredictsthepitchinganglesofshipmotionThis#perincludes:1Topology
5、predictionisthedatawaveformpredictionofsystembehaviorcharacteristicsduringaperiodoftimeGreytopologypredictionmodelisnotjustaGM(1,1)model,butaGM(1,1)modelgroupInthegroup,amodelhasathresholdvalue,bywhichpredictsthenextoneo
6、rmoremomentscorrespondingtoeachthresholdvalueandpredictstheoveralltrendConsequently,itCansimulatepredictionwiththeoriginalgivendata2Amongthepitchinganglesofshipmotion,therearetwocharacteristics:therearemoredifferencesand
7、frequentchangesinthepitchingangledata;theGM(1,1)modelislimitedtoforecasttheincreaseofmonotonousseriesBasedontheabovetwoones,constructGreytopologypredictionmodelforsimulatingpredictionofthepitchingangles,andtheresultsshow
8、thatGreytopologypredictionmodelisobviouslysuperiortoGM(1,1)model3Accordingtothenumericalexperimentanalysisofseveralgroupsofdifferentdatatheresultsoftheanalysisshowthatthemainelementwhichmayproducethelargererrorinpredicti
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小腦關節(jié)控制模型的艦船運動預報.pdf
- 基于振蕩序列灰色模型的艦船運動預報.pdf
- 基于LSTM的艦船運動姿態(tài)短期預測及仿真研究.pdf
- 大型艦船運動視景仿真研究.pdf
- 艦船運動模擬器技術研究.pdf
- 更新MGM(1,n)模型及其在艦船運動姿態(tài)預報中的應用.pdf
- 基于蟻群算法的灰色預報模型及其在艦船運動預報中的應用.pdf
- 基于并聯(lián)型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡的艦船運動預報.pdf
- 海浪中非平穩(wěn)非線性艦船運動在線預報研究.pdf
- 基于艦船運動預報的艦載機著艦指導系統(tǒng)研究.pdf
- 萬噸級艦船運動建模及航向控制方法研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡理論研究及在艦船運動預報中的應用.pdf
- 基于灰色多因素預測模型MGM(1,n)的艦船非線性運動預報.pdf
- 液體載貨船運動響應的模型試驗研究.pdf
- 基于組合預測方法的艦船縱搖運動預報.pdf
- 大型艦船甲板運動態(tài)勢預測方法研究.pdf
- 帆船運動介紹
- 81652.基于支持向量機的帆船運動速度預測
- 穿浪雙體船運動模型及綜合控制研究.pdf
- 氣墊船運動參數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡預測與ⅡR濾波研究.pdf
評論
0/150
提交評論