土地征收補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)實(shí)證研究——以浙江省為例.pdf

1、十地征收補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)實(shí)證研究——以浙江省為例摘要隨著我國(guó)城市化和工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，大量農(nóng)村集體用地被征用，從而出現(xiàn)了大量失地農(nóng)民，造成了比較嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題。現(xiàn)有理論關(guān)注的主要問(wèn)題有土地征收法律制度，征收程序，征收補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)以及失地農(nóng)民社會(huì)保障等，其中土地征收補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)是研究關(guān)注的核心問(wèn)題。本文主要是以浙江省為例，從實(shí)證研究的角度探討實(shí)際土地征收價(jià)格與理論補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)之間的差距到底有多大。首先，本文從浙江省的補(bǔ)償制度演變過(guò)程開(kāi)始研究，對(duì)浙江省11

2、個(gè)地市土地征收實(shí)際補(bǔ)償進(jìn)行總結(jié)和分析。研究發(fā)現(xiàn)浙江省土地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)主要依據(jù)土地原用途補(bǔ)償，未能體現(xiàn)土地的市場(chǎng)價(jià)值，損害了被征地農(nóng)民的權(quán)益。其次，本文取兩種具有代表性的土地征收補(bǔ)償定價(jià)算法(安置補(bǔ)償法和綜合法)，分別測(cè)算了11個(gè)地級(jí)市土地征收補(bǔ)償價(jià)格的理論數(shù)值，并將測(cè)算數(shù)值與實(shí)際補(bǔ)償價(jià)格做了對(duì)比分析。結(jié)果顯示，安置補(bǔ)，償法與綜合法測(cè)算結(jié)果相差比較大，后者約為前者的2到3倍，測(cè)算方法的不同將導(dǎo)致土地征收補(bǔ)償價(jià)格的巨大差異。通過(guò)對(duì)比分析，實(shí)際補(bǔ)

3、償價(jià)格與安置補(bǔ)償法測(cè)算的理論價(jià)格接近，但與綜合法測(cè)算結(jié)果相距甚遠(yuǎn)。最后，依據(jù)實(shí)證研究的結(jié)果和結(jié)論，本文從土地征收法律制度、土地征收程序及提高補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)等三個(gè)方面給出了政策建議。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)需要從法律層面上重新確定土地征收補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，確r『IlllllIllllIIIIIIIIIIl、t1862696WithChina’Surbanizationandindustrializationprocessprogresses，agrea

4、tmanyruralcollectivelandisrequisitioned，whichappearedalargenumberoflandlesspeasants，causingserioussocialproblemsExistingtheoreticalconcernofmainproblemsisthelegalsystemoflandacquisition，collectionprocedures，collectionofc

5、ompensationandsocialsecurityofland—losingpeasant，andlandacquisitioncompensationstandardisthecoreissueofconcernThisarticleisbasedonZhejiangProvince，fromtheperspectiveofempiricalresearchtofindthegasbetweenactuallandexpropr

6、iationpriceandtheoreticallandacquisitioncompensationFirstlythestudyfromtheevolutionofthecompensationsystemofZhejiangprovince，chooses11prefecture—levelcitiesofZhejiangprovinceastheresearchobjectsThestudyisfoundthattheland

7、compensationofZhejiangprovincedependsonoriginalpurposesofcompensationstandard，itisnotreflectedthemarketvalueoftheland，destroytherightsofland—losingpeasantSecondlyusetworepresentativepricingalgorithmsoflandexpropriationco