基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書館用戶借閱行為分析及書目推薦服務.pdf

1、隨著信息技術的迅速發(fā)展,圖書館自動化程度的逐步提高,圖書館具有的知識信息傳播服務功能也在不斷增強,成為社會的信息樞紐和Internet的重要組成部分。圖書館數(shù)字化不僅改變了傳統(tǒng)的服務方式,而且積累了大量的數(shù)據(jù),為個性化服務提供了數(shù)據(jù)基礎。個性化服務需要用戶的興趣、圖書間的關聯(lián)等信息的支持,而這些信息能夠通過對圖書館的日常業(yè)務數(shù)據(jù)分析和挖掘獲得。因此,研究數(shù)據(jù)挖掘在圖書館系統(tǒng)中的應用具有非常重要的現(xiàn)實意義。 本文重點研究了關聯(lián)規(guī)則

2、挖掘算法,在分析現(xiàn)有圖書館管理系統(tǒng)的基礎上,提出了基于數(shù)據(jù)挖掘圖書館用戶借閱行為分析與書目推薦服務應用模型。本文主要工作有： (1)改進了Apriori算法,構造了生成頻繁2項集L2所需的散列表和類哈希函數(shù)；應用改進后的剪枝步算法減少了候選k項集的大?。豪妙l繁項集標識字段,減少了對事務集的掃描,提高了頻繁集的生成效率。在圖書館管理系統(tǒng)中應用關聯(lián)規(guī)則挖掘算法實現(xiàn)了對借閱歷史信息的挖掘。 (2)提出了“基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書館