2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展已經(jīng)取得大量優(yōu)秀的成果,尤其是近年來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及信號(hào)采集與分析技術(shù)的高速發(fā)展,結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全新的階段。基于結(jié)構(gòu)振動(dòng)的損傷識(shí)別研究以其使用范圍廣、效率高、實(shí)用價(jià)值高等優(yōu)點(diǎn)贏得了眾多學(xué)者的青睞。
   本文在介紹了一些常用的動(dòng)力識(shí)別方法并對(duì)其做出簡要的評(píng)價(jià)后提出直接以頻響函數(shù)作為結(jié)構(gòu)的特征參數(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別有著極其明顯的優(yōu)勢。本課題以頻響函數(shù)作為特征參數(shù),結(jié)合主成分分析法

2、和過程控制圖原理對(duì)試驗(yàn)室三片組合T梁模型損傷識(shí)別進(jìn)行了深入的研究。
   本文以頻響函數(shù)曲線的虛頻曲線數(shù)據(jù)構(gòu)建原始矩陣,以結(jié)構(gòu)未損傷和損傷狀態(tài)下的原始矩陣之差作為結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別的損傷矩陣,該損傷矩陣即是求得結(jié)構(gòu)特征信息的基礎(chǔ)。由于頻響函數(shù)矩陣維數(shù)巨大,且包含很多重疊的信息,為了便于計(jì)算并找出問題的主要矛盾,本文采用多元分析中主成分分析(主元分析)的方法對(duì)損傷矩陣壓縮、降維,得到損傷矩陣各階主成分(主元),進(jìn)而在過程控制圖的幫助下識(shí)

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