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1、動(dòng)態(tài)信號(hào)分析儀用于時(shí)域、頻域、角域等不同域信號(hào)的實(shí)時(shí)分析,是振動(dòng)分析、模型分析、電子設(shè)計(jì)、聲學(xué)測(cè)試等的主要工具,它集成了豐富、高效的信號(hào)分析算法,其中包括非常規(guī)的聲學(xué)和振動(dòng)信號(hào)分析算法。
本文研究聲學(xué)及振動(dòng)信號(hào)的處理算法,并對(duì)其進(jìn)行軟件實(shí)現(xiàn)。因?yàn)槁晫W(xué)信號(hào)的頻率范圍較寬,通常采用倍頻程的方法進(jìn)行分析,本文針對(duì)傳統(tǒng)倍頻程算法的缺陷,結(jié)合項(xiàng)目需求,提出并實(shí)現(xiàn)了高精度、任意帶寬、實(shí)時(shí)刷新的多分辨率倍頻程算法;旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)通常是由引起
2、故障的激振力引起,對(duì)于旋轉(zhuǎn)機(jī)械來說,由波動(dòng)轉(zhuǎn)速引起的振動(dòng)力矩破壞性極強(qiáng),特別在升降速階段,在轉(zhuǎn)速變化的情況下其振動(dòng)信號(hào)是非平穩(wěn)信號(hào),不能用常規(guī)的FFT方法進(jìn)行分析,針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的階次分析方法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行分析,本文依據(jù)目前國(guó)內(nèi)外對(duì)階次分析的研究現(xiàn)狀,結(jié)合項(xiàng)目需求,提出并實(shí)現(xiàn)了針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的高效、實(shí)時(shí)、無階次泄露的階次分析算法。本文還為這兩個(gè)算法模塊設(shè)計(jì)了方便數(shù)據(jù)觀察分析的顯控軟件。具體內(nèi)容如下:
1、針對(duì)傳統(tǒng)
3、倍頻程方法的硬件成本高,分辨率單一等缺點(diǎn),提出并分析基于多分辨率的倍頻程算法的理論。
2、根據(jù)多分辨率倍頻程算法的理論,對(duì)倍頻程模塊進(jìn)行功能分析和軟件實(shí)現(xiàn),并設(shè)計(jì)相應(yīng)的顯控軟件來更好的觀察和分析聲學(xué)信號(hào)。
3、以計(jì)算階次跟蹤方法作為理論基礎(chǔ),并根據(jù)項(xiàng)目需求對(duì)其作出相應(yīng)的改善,提出本文的階次跟蹤方法并分析其具體的實(shí)現(xiàn)方法。
4、對(duì)階次分析各個(gè)功能模塊的意義作出闡述和分析,重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的各種類型分
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