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1、服務(wù)需求與網(wǎng)絡(luò)資源間的匹配是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展各個(gè)階段都在努力追求的目標(biāo)。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)在資源適配問(wèn)題上存在局限性。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的改進(jìn)方案效果依然不甚理想。近些年,國(guó)內(nèi)外學(xué)者開(kāi)始研究面向資源、內(nèi)容、服務(wù)的各種未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)作為一種面向資源的未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)解決方案,創(chuàng)造性地提出了資源適配層的概念。資源適配層通過(guò)族群的智慧博弈決策來(lái)實(shí)現(xiàn)服務(wù)需求和網(wǎng)絡(luò)資源之間的匹配,實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)分發(fā)和網(wǎng)絡(luò)資源高效利用。本論文重點(diǎn)圍繞資源適配層如何通
2、過(guò)族群博弈決策機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)流量調(diào)配和內(nèi)容分發(fā),以及如何通過(guò)多路徑協(xié)同適配機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)智慧傳輸控制展開(kāi)深入研究。本論文具體完成以下工作:
(1)在服務(wù)層與網(wǎng)絡(luò)層跨層協(xié)作機(jī)制方面,研究了應(yīng)用層自私路由和網(wǎng)絡(luò)層流量工程之間的相互影響。通過(guò)構(gòu)建兩種非合作動(dòng)態(tài)博弈模型來(lái)分別描述應(yīng)用層的自私拓?fù)涓兄袨楹途W(wǎng)絡(luò)層的自私流量監(jiān)測(cè)行為,通過(guò)理論分析得出當(dāng)應(yīng)用層或網(wǎng)絡(luò)流量工程單方面實(shí)施自我優(yōu)化策略時(shí),得到比雙方非合作博弈時(shí)更少的收益。由此獲得啟發(fā)構(gòu)建
3、一種兩層之間協(xié)作的博弈模型,提出一種基于信息交互的跨層協(xié)作開(kāi)銷(xiāo)節(jié)省算法,實(shí)現(xiàn)服務(wù)層用戶就近獲取資源,同時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳送流量的開(kāi)銷(xiāo)得到優(yōu)化。
(2)在資源適配層族群博弈決策機(jī)制方面,族群博弈決策的智慧性在于能根據(jù)不斷變化的服務(wù)需求和網(wǎng)絡(luò)資源狀態(tài)對(duì)適配策略做出動(dòng)態(tài)的調(diào)整;它的合理性在于博弈的納什均衡點(diǎn)處的策略使各方利益最大化,改變策略不能獲得更大利益。本文提出一種滿足服務(wù)需求的族群內(nèi)協(xié)作隊(duì)列模型,在此基礎(chǔ)上提出族群博弈模型,博弈均衡點(diǎn)處
4、使時(shí)延敏感服務(wù)和丟包敏感服務(wù)兩種服務(wù)質(zhì)量得到最優(yōu)化,同時(shí)使網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)維持負(fù)載均衡。
(3)在族群間博弈決策方面,提出了四種博弈模型來(lái)分析族群間基于內(nèi)容分發(fā)的相互關(guān)系。智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的資源適配在規(guī)模上應(yīng)該具有可擴(kuò)展性。這需要區(qū)域族群之間協(xié)作,實(shí)現(xiàn)跨族群資源適配。針對(duì)內(nèi)容資源的跨族群分發(fā)問(wèn)題,各族群通過(guò)參與博弈來(lái)決定對(duì)自己最優(yōu)的內(nèi)容緩存和內(nèi)容轉(zhuǎn)發(fā)共享策略。通過(guò)對(duì)四種模型下族群內(nèi)容分發(fā)開(kāi)銷(xiāo)和分布式優(yōu)化失效程度的比較分析,證明族群間協(xié)作模
5、式的優(yōu)勢(shì)。
(4)在傳輸控制機(jī)制方面,提出了滿足服務(wù)質(zhì)量需求的公平有效的多路徑協(xié)同傳輸控制機(jī)制。面向內(nèi)容資源的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該支持高質(zhì)量服務(wù)(如多路徑傳輸?shù)拿襟w流等)。本文通過(guò)基于路徑質(zhì)量智慧感知的多路徑傳輸控制,來(lái)實(shí)現(xiàn)多路徑服務(wù)流的高效傳輸和對(duì)單路徑服務(wù)流的友好性,從而使各種服務(wù)流在共享瓶頸鏈路資源時(shí),達(dá)到公平的帶寬資源分配,同時(shí)能夠改善服務(wù)傳輸質(zhì)量和滿足用戶體驗(yàn)需求。
本論文圍繞智慧協(xié)同網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下資源適配層的協(xié)作博弈決策
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