基于壓縮感知的信號參數(shù)估計(jì).pdf

1、基于壓縮感知的參數(shù)估計(jì)則可以突破該理論對采樣速率的限制，對于具有稀疏性或可壓縮性的目標(biāo)信號，只需很少的測量值就可以完成高分辨或超分辨的信號參數(shù)估計(jì)。論文對壓縮感知從其數(shù)學(xué)模型，信號的稀疏觀測和信號的完整恢復(fù)等方面進(jìn)行了詳細(xì)闡述和研究，并主要從稀疏信號的稀疏度估計(jì)和陣列信號的波達(dá)方向(DOA)估計(jì)兩方面詳細(xì)介紹了壓縮感知理論在信號參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用。主要工作和創(chuàng)新體現(xiàn)在以下方面：
　　1.文章在對已有稀疏度估計(jì)重構(gòu)算法分析的基礎(chǔ)上，提

2、出了一種新的能夠?qū)π盘栂∈瓒戎颠M(jìn)行精確估計(jì)的重構(gòu)算法AStMP。論文分別從稀疏度初始估計(jì)、變步長方式、原子預(yù)選擇和支撐集等方面詳細(xì)介紹了AStMP算法相比已有重構(gòu)算法在稀疏度估計(jì)方面的改進(jìn)之處，并通過MATLAB仿真驗(yàn)證了AStMP算法的性能優(yōu)越性。
　　2.論文對l1-SVD，OMP及FOCUSS三種算法基于稀疏重構(gòu)的DOA估計(jì)算法進(jìn)行了深入研究，并從其DOA估計(jì)譜峰以及不同快拍、信噪比和接收陣元數(shù)對DOA估計(jì)結(jié)果的影響等方面進(jìn)