事件關(guān)系識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、事件是一種描述特定人、物、事在特定時間和特定地點相互作用的客觀事實(也稱“自然事件”)。文本信息中的事件則指這一客觀事實訴諸文字的獨特語用形式,多見于新聞報告、評論或者博文中。然而,自然事件的發(fā)生往往不是孤立現(xiàn)象,其發(fā)生與發(fā)展往往與外在的其它自然事件有著本源的邏輯關(guān)系。從而,形成一種自動識別和檢測事件關(guān)系的自然語言分析和信息處理機制,對于面向大規(guī)模信息流中的離散事件,實現(xiàn)話題推演和話題預(yù)測,有著重要的輔助作用。本文針對事件關(guān)系檢測這一新

2、的研究領(lǐng)域中涉及的相關(guān)任務(wù)展開了探索性的研究。主要內(nèi)容包括：
　　⑴基于跨實體推理的事件抽取方法研究。事件抽取作為事件關(guān)系識別的基礎(chǔ)任務(wù),旨在把含有事件信息的非結(jié)構(gòu)化文本以結(jié)構(gòu)化形式呈現(xiàn)。本文根據(jù)“相同類型的實體經(jīng)常出現(xiàn)在類似的事件中并充當(dāng)類似的角色”這一語言現(xiàn)象,提出一種新的基于直推式學(xué)習(xí)思想的事件抽取方法,跨實體(cross-entity inference)事件抽取。相比于其它直推式學(xué)習(xí)方法,本文提出的方法取得了明顯的性能提

3、升。
　?、苹谡Z義依存線索的事件關(guān)系識別方法研究。面向自由文本,采用事件抽取方法抽取出其中蘊含的事件流。以事件為基本語義單元,通過分析事件的語義依存關(guān)系及其在演化過程中的語義依存規(guī)律,提出基于語義依存線索的事件關(guān)系識別方法。方法通過構(gòu)建事件的語義依存線索集合,實現(xiàn)事件語義關(guān)系的淺層檢測。
　?、腔诤诵脑~和實體的事件關(guān)系識別方法研究。在通過依存線索分析構(gòu)建事件推理線索過程中,大量事件的依存線索較為稀疏。因此,本文從另外一個

4、角度展開討論,即利用事件的核心詞和實體在相關(guān)事件和不相關(guān)事件中的分布特性,將事件的相關(guān)性與否問題轉(zhuǎn)化為事件核心詞之間的相關(guān)性和事件實體之間的相關(guān)性計算問題。方法充分利用事件核心詞相關(guān)性和實體相關(guān)性表征事件之間的相關(guān)性,較基于語義依存線索的事件關(guān)系識別方法,該方法在召回率上獲得了15.34％的性能提升?；谡Z義依存線索的事件關(guān)系識別方法以及基于核心詞和實體的事件關(guān)系識別方法在構(gòu)建事件的推理線索時均存在一定程度的線索稀疏問題。通過分析發(fā)現(xiàn),