面向產(chǎn)品創(chuàng)新服務(wù)的Web數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展與應(yīng)用，知識經(jīng)濟已開始主導(dǎo)世界的發(fā)展，新時代企業(yè)之間的競爭，已經(jīng)由資源的競爭，變?yōu)楫a(chǎn)品創(chuàng)新的競爭。產(chǎn)品是一個企業(yè)得以生存的根本，市場瞬息萬變，唯有不斷創(chuàng)新，開發(fā)制造出符合客戶價值觀、審美觀的產(chǎn)品，企業(yè)發(fā)展才得以延續(xù)。隨著門戶網(wǎng)站、搜索引擎以及社交網(wǎng)絡(luò)等Web技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)出現(xiàn)了爆炸式的膨脹，如何從浩如煙海的Web資源中有效地挖掘提取出潛在的、有價值的信息使其服務(wù)于產(chǎn)品創(chuàng)新，已經(jīng)成為當(dāng)前急切需要解決的問題之一。

2、
　　論文以產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)人員的產(chǎn)品創(chuàng)新需求為出發(fā)點，著重對Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)展開研究，論文主要進行的工作有如下：
　?。?）分析產(chǎn)品創(chuàng)新信息獲取中搜索引擎存在的問題，并針對這些問題提出解決方案。通過對《知網(wǎng)》的仔細研究，對其進行產(chǎn)品創(chuàng)新方面的擴展，構(gòu)建產(chǎn)品創(chuàng)新概念語義網(wǎng)，通過語義網(wǎng)找到全面的產(chǎn)品信息，以此為參數(shù)調(diào)用搜索引擎，檢索到產(chǎn)品創(chuàng)新相關(guān)Web頁面、文檔并保存至本地信息緩存庫。
　　（2）對當(dāng)前常用的抽取方法進行對

3、比分析，選取基于Ontology的抽取方法，研究基于Ontology的信息抽取的優(yōu)勢；構(gòu)建產(chǎn)品創(chuàng)新相關(guān)的Ontology，研究了信息抽取算法，并通過實驗對其進行評價。
　?。?）對當(dāng)前常用的文本表示模型進行對比分析，選取向量空間模型來表示抽取到的內(nèi)容；重點研究了Web內(nèi)容聚類算法，通過將Jaccard相似性準(zhǔn)則與余弦相似度算法相結(jié)合對聚類算法進行改進，并將該算法用于Web數(shù)據(jù)挖掘中。
　　（4）基于以上Web數(shù)據(jù)挖掘方法，設(shè)