小麥成分近紅外檢測模型年份校準方法的研究.pdf

1、由于受環(huán)境、氣候、品種更新等因素的影響，不同年份的小麥成分信息會有所差異，對應(yīng)的光譜信息也會隨之變化，使得所建基于近紅外光譜技術(shù)的小麥成分檢測模型已不適用于新樣本，而重新建立一個準確、穩(wěn)定的模型則需要重新收集樣本，測量數(shù)據(jù)，工作量大，周期長。因此本研究開展小麥品質(zhì)檢測模型年份校準研究以提高模型的適用性和使用時間，具有重要的實際意義和應(yīng)用前景。
　　本研究以2011年小麥樣本為主年份樣本，建立小麥蛋白質(zhì)定量分析模型。首先利用蒙特卡洛

2、交叉驗證法(MCCV)結(jié)合二審判別法判別所有樣本中的異常樣本，確定優(yōu)化后的SPXY法(O-SPXY)為最合適的樣本集劃分方法，優(yōu)化后的偏最小二乘回歸法(O-PLSR)結(jié)合平滑+一階導數(shù)+SNV處理光譜數(shù)據(jù)得到性能最佳的小麥蛋白質(zhì)定量分析模型。通過主成分得分空間分布法、馬氏距離法和費歇(Fisher)值法檢驗所建模型對2012年小麥樣本的適用性，結(jié)果表明2011年樣本模型已不能完全適用于2012年樣本，與直接交叉驗證的結(jié)果一致，R2、RP