基于ARM的嵌入式Linux智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟(jì)及信息化技術(shù)的快速發(fā)展，計算機(jī)為人類的生活帶來了前所未有的便利，同時改變著人類的生活方式。計算機(jī)智能視覺監(jiān)控是實(shí)現(xiàn)安全監(jiān)控的重要手段之一，它指的是在不需要人工干預(yù)的情況下，對視頻圖像序列中的運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行檢測、跟蹤，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行更高層次的行為理解和行為分析。運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤是視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù),具有廣泛的應(yīng)用價值。
　　本文對傳統(tǒng)運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤算法進(jìn)行了研究和改進(jìn)，并在嵌入式平臺上設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一個智能視頻

2、監(jiān)控系統(tǒng)。本文主要完成的工作如下：
　　1.在運(yùn)動目標(biāo)檢測方面。詳細(xì)介紹了幀間差分法、混合高斯背景建模以及卡爾曼濾波背景建模。針對光線突變對檢測目標(biāo)的影響，提出一種與卡爾曼濾波背景建模相結(jié)合的方法，可以有效解決由于光照突變給運(yùn)動目標(biāo)檢測帶來的影響。
　　2.在運(yùn)動目標(biāo)跟蹤方面。針對運(yùn)動目標(biāo)速度突變跟蹤丟失問題，提出了一種CamShift算法與卡爾曼濾波相結(jié)合的方法，可以有解決運(yùn)動目標(biāo)速度突變跟蹤丟失問題。針對遮擋存在，提出了