基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的銀行DSB系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前商業(yè)銀行面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融潮汐一般的沖擊，愈發(fā)需要提高自身信息技術(shù)水平，通過(guò)了解掌握每日銀行自身最新經(jīng)營(yíng)狀況數(shù)據(jù)，以適應(yīng)先進(jìn)的管理水平和風(fēng)險(xiǎn)承受能力，快速準(zhǔn)確地做出相應(yīng)決策，應(yīng)對(duì)新時(shí)期市場(chǎng)的不斷變化。由于銀行系統(tǒng)分支復(fù)雜，各類數(shù)據(jù)分布在銀行不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，各條線之間數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)而又不統(tǒng)一，為了提高數(shù)據(jù)分析工作的效率和質(zhì)量，有效利用數(shù)據(jù)，挖掘其中有價(jià)值的信息。如何解決有效管理和統(tǒng)一各個(gè)業(yè)務(wù)及管理環(huán)節(jié)的海量信息數(shù)據(jù)的問(wèn)題，改善業(yè)務(wù)流程、提

2、升工作效率，對(duì)銀行來(lái)說(shuō)有著非常重要的意義。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)建設(shè)可以解決各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)孤島等問(wèn)題，全面整合上游系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，抽取解析，并為下游系統(tǒng)提供所需模式的數(shù)據(jù)類型，為銀行管理層決策提供有效依據(jù)。
　　本文對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ETL(Extraction Transformation and Loading)的基本概念及國(guó)內(nèi)外研究歷史和現(xiàn)狀做了基本的描述，全面分析了數(shù)據(jù)清洗和DSB(Dataservice bus)的原理流程。并在現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

3、技術(shù)架構(gòu)體系的基礎(chǔ)上進(jìn)一步結(jié)合上下游系統(tǒng)的特定需求，為不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，劃分SDM(Source Data Model)/FDM(Foundational Data Mode)/MDM(Market DataMode)/RDM(Report Data Mode)等數(shù)據(jù)層次，對(duì)每個(gè)層次進(jìn)行分析描述。提供了ETL的可行性方案，提出從開(kāi)始到結(jié)束的完整ETL流程，包括ETL工具外的腳本應(yīng)用。本文還介紹了行業(yè)內(nèi)通用的數(shù)據(jù)