大型風力發(fā)電機組故障預測技術研究.pdf

1、風能作為一種清潔能源，提高其發(fā)電效益是推進電力改革的關鍵。然而，隨著風力發(fā)電機組裝機容量的快速增長，風力發(fā)電效益卻遠遠低于預期，其主要原因在于風電機組故障頻發(fā)，降低了風能利用率，增加了運行維護成本。為了保證風電機組的安全可靠運行，風電機組故障預測技術引起了國內(nèi)外眾多學者的關注。
　　文章明確了風電機組故障預測技術的研究背景和意義，并詳細闡述了其研究現(xiàn)狀，詳細分析了風電機組故障樹技術和故障預測技術，以深入理解課題的研究對象、研究方法

2、和技術難點，介紹了幾種常用的風電機組狀態(tài)監(jiān)測模型，為后續(xù)的針對性建模奠定理論基礎。文章主要對現(xiàn)有的風電機組故障預測技術提出了改進措施。首先，就風電機組整體而言，文章基于功率特性對風電機組的異常識別或者早期故障預測提出了新的思路。一方面，對風速功率散點運用最小二乘法進行分段線性擬合，以提高擬合精度；另一方面，對功率曲線提出滑動縱向?qū)Ρ确桨?，以避免干擾因素的影響。其次，針對特定的故障類型，文章提出了改進的最小二乘支持向量機故障預測方法——考