復(fù)雜背景下紅外弱小目標(biāo)檢測(cè).pdf

1、紅外弱小目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤一直以來(lái)是影響光電探測(cè)跟蹤系統(tǒng)性能的核心技術(shù)之一。因其成像距離遠(yuǎn)，信噪比低，形狀、紋理等信息缺失。使得復(fù)雜背景條件下弱小目標(biāo)的穩(wěn)定檢測(cè)與跟蹤成為當(dāng)下熱門研究課題。
　　本論文圍繞復(fù)雜天空背景條件下紅外弱小目標(biāo)的檢測(cè)，在分析紅外弱小目標(biāo)圖像特性的基礎(chǔ)上，依次對(duì)單幀圖像預(yù)處理、目標(biāo)能量增強(qiáng)、序列圖像檢測(cè)三個(gè)方面的關(guān)鍵問(wèn)題展開研究。
　　本論文的主要研究工作是：
　　(1)紅外弱小目標(biāo)圖像的基本模型，

2、并對(duì)紅外圖像的基本要素目標(biāo)、噪聲和背景三個(gè)方面的特性進(jìn)行了分析驗(yàn)證。
　　(2)紅外圖像預(yù)處理。首先分別從時(shí)域、空域、變換域介紹了常用的紅外圖像預(yù)處理算法，重點(diǎn)介紹了中值濾波、形態(tài)學(xué)濾波兩種經(jīng)典算法。通過(guò)改進(jìn)形態(tài)學(xué)濾波算法，對(duì)紅外弱小目標(biāo)圖像進(jìn)行濾波預(yù)處理，并對(duì)所得濾波圖像進(jìn)行局部極大值分割處理。
　　(3)對(duì)于去背景圖像中的小目標(biāo)而言，能量依然很弱，且有噪聲干擾，不利于目標(biāo)的準(zhǔn)確分割提取。在分析高階相關(guān)濾波算法的基礎(chǔ)上，增