心電信號(hào)處理算法與應(yīng)用的研究.pdf

1、心臟病發(fā)病率呈日漸上升趨勢，是威脅全人類健康的首要疾病之一。心電信號(hào)分析是判斷心臟疾病最直接最有效的手段，研究一個(gè)便攜的模塊以及更有效處理心電信號(hào)的算法是非常有意義的，也是近年來國內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。
　　本文在分析心電信號(hào)的產(chǎn)生原理與信號(hào)特征的基礎(chǔ)上，研究了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸鉃V除噪聲的方法，這種分解方法能夠克服傳統(tǒng)信號(hào)分解方法的缺點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)和實(shí)時(shí)分解，利用此方法將心電信號(hào)分解成為不同的內(nèi)蘊(yùn)模式函數(shù)，根據(jù)不同的噪聲頻率特點(diǎn)，通過整系

2、數(shù)濾波器和自適應(yīng)濾波器，成功濾除心電信號(hào)中的工頻干擾與基線漂移。濾除后的信號(hào)需要進(jìn)行QRS波群監(jiān)測，本文采用基于差分閾值法檢測心電特征波形參數(shù)，此方法簡單實(shí)時(shí)效率高，根據(jù)檢測到的結(jié)果，通過一個(gè)心電自動(dòng)檢測樹進(jìn)行自動(dòng)分析與診斷，得到了良好的效果。本文在傳統(tǒng)心電信號(hào)采集模塊基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一種基于藍(lán)牙4.0的心電信號(hào)檢測模塊，此模塊模擬前端克服了通過電子元器件設(shè)計(jì)模擬前端的局限性，減少了信號(hào)采集過程中加入的噪聲，同時(shí)提高了準(zhǔn)確性，將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)