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文檔簡介
1、近年來,語音合成技術日趨成熟。它給人們的生活帶來了很大的便利,但是其輸出語音的自然度依然不夠理想,而韻律預測是語音合成技術的關鍵環(huán)節(jié)之一。所以要想提高合成語音的自然度,目前的首要任務就是要把握韻律結構、提高韻律預測能力。目前,漢語的韻律預測研究較多,但關于蒙古語的韻律預測研究還是相對較少,所以本文針對蒙古語的韻律預測方法進行研究。
本文結合蒙古語特點對韻律結構進行分析,并將其分為韻律詞和韻律短語兩個層級。目前主要的韻律預測方法
2、有兩種,分別是基于規(guī)則和統(tǒng)計學習。本文中關于蒙古語韻律預測共有三種方法,分別是C5.0、ID3和條件隨機場,其中C5.0、ID3屬于決策樹算法。C5.0方法通過Clementine來實現預測,ID3方法通過編程來進行預測,條件隨機場則通過CRF++來實現。對三個實驗進行比較,條件隨機場的預測效果最好,它包含相對全面的上下文信息;C5.0和ID3同屬于決策樹算法,C5.0繼承了ID3的優(yōu)點,并且加入了Boosting推進技術,使得C5.0
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