基于PPoMVP的視頻幀間篡改取證算法研究.pdf

1、社會飛速發(fā)展，科技不斷進步，數(shù)碼設備日益普及，視頻編輯軟件比比皆是，操作簡單且功能強大，篡改效果形象逼真。在豐富人們生活的同時，也導致視頻篡改事件頻頻發(fā)生，由于視頻是七類司法證據(jù)之一，有效鑒別視頻真?zhèn)螌樯鐣墓秸x提供有力的技術(shù)支撐。因此，對于視頻篡改被動取證技術(shù)的研究具有重要的現(xiàn)實和法律意義。
　　在現(xiàn)實生活中，對視頻進行有意的幀間篡改，一般是在視頻中插入或刪除一個完整事件。由于視頻取證技術(shù)相對于圖像取證技術(shù)來說起步較晚，針

2、對完整事件的幀間篡改視頻，其取證研究較少。本文以此類人眼難以鑒別的幀間篡改視頻為研究對象，提出了一種基于PPoMVP(post-processing of motion vector pyramid)的視頻幀間篡改取證算法。首先提取待檢測視頻的MVP特征，然后對MVP特征進行優(yōu)化處理，得到視頻的PPoMVP特征，最后運用SVM(support vector machine)對原始視頻和幀間篡改視頻進行分類，實驗結(jié)果表明了方法的有效性。具

3、體工作如下:
　　1.深入研究了基于MVP的視頻幀間篡改檢測算法，并與當前已有的經(jīng)典算法進行了對比和分析。在未經(jīng)篡改的原始視頻中，視頻幀間的MVP特征具有較好的連續(xù)性，而當視頻遭受幀間篡改后，在篡改點處MVP的連續(xù)性會被破壞，所以，MVP可以作為視頻幀間篡改檢測的一個有效特征。通過實驗得知，該算法能夠?qū)υ家曨l與幀間篡改視頻進行有效分類，與當前已有的基于光流和基于速度場的視頻幀間篡改取證算法相比，適用性更強。
　　2.提出了