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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,多媒體內(nèi)容的保護(hù)成為迫切需要解決的問題。數(shù)字水印作為信息安全的一個(gè)重要手段,較好地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)加密和數(shù)字簽名的弊端,在信息安全領(lǐng)域具有舉足輕重的作用。針對(duì)水印的不可見性和魯棒性之間的矛盾問題,本文提出了一種自適應(yīng)的圖像水印算法,較好的解決了水印系統(tǒng)中的不可見性和魯棒性的矛盾問題;針對(duì)常規(guī)水印算法抗幾何攻擊能力較弱的問題,本文提出了一種基于圖像統(tǒng)計(jì)特性的抗幾何攻擊圖像水印算法。
1.提出了一種自
2、適應(yīng)的奇偶量化水印算法。水印采用有意義的二值圖像水印,在嵌入前對(duì)其進(jìn)行Arnold置亂;基于Watson視覺模型,臨界感知差異(JND)由圖像DCT域的敏感度、亮度掩蔽和對(duì)比度掩蔽特性生成;然后將臨界感知差異(JND)與JPEG量化表提供的量化值通過一全局常數(shù)調(diào)節(jié)生成量化步長;最后將水印以奇偶量化的方式,自適應(yīng)地嵌入到比對(duì)比度掩蔽小的DCT域中頻系數(shù)上。因?yàn)椴捎昧似媾剂炕姆椒ㄇ度胨。栽谔崛∷r(shí),不需要原始載體圖像;對(duì)水印圖像進(jìn)
3、行Arnold置亂,增強(qiáng)了算法的安全性。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,自適應(yīng)的奇偶量化水印算法不僅對(duì)常規(guī)的信號(hào)處理操作有較強(qiáng)的魯棒性,而且能夠抵抗一定程度的剪切和縮放攻擊,水印容量也比較可觀。相對(duì)于常規(guī)的量化水印算法,自適應(yīng)的奇偶量化水印算法對(duì)壓縮強(qiáng)度較大的JPEG壓縮和高斯噪聲的魯棒性更強(qiáng)。
2.提出了一種基于圖像統(tǒng)計(jì)特性的抗幾何攻擊水印算法。在一段固定的亮度值區(qū)間,隨機(jī)地增加或者減少某個(gè)亮度值前后的兩個(gè)亮度值的像素個(gè)數(shù),使3個(gè)連續(xù)亮度
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