風電場短期風速預測技術(shù)方法研究.pdf

1、從上世紀80年代開始,風力發(fā)電在世界各國迅速發(fā)展,風力發(fā)電不同于水電、火電等傳統(tǒng)的發(fā)電方式,其間歇性、隨機性與波動性決定了風電的大規(guī)模并網(wǎng)必將對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行以及電能質(zhì)量帶來嚴峻挑戰(zhàn),而風電功率預測技術(shù)是解決上述問題的有效途徑。
　　風電功率預測可以幫助運行人員制定調(diào)度計劃,統(tǒng)一協(xié)調(diào)系統(tǒng)中各類電源,從而降低風電并網(wǎng)對電力系統(tǒng)的負面影響,提高系統(tǒng)運行的安全性和經(jīng)濟性。本文對風速短期預測技術(shù)進行了以下幾個方面的研究:
　

2、　首先,提出了一種運用基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡對風速進行預測的方法:它通過建立風速預測的Chebyshev神經(jīng)網(wǎng)絡模型,利用歷史風速訓練網(wǎng)絡,對未來時刻風速進行預測。通過對實際風塔所測風速數(shù)據(jù)進行仿真表明,此方法預測的風速各項誤差評價指標均優(yōu)于持續(xù)法,是有效可行的風速預測方法。與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法相比,該方法可以有效減小神經(jīng)網(wǎng)絡的規(guī)模,提高運算速度。
　　其次,提出了一種修正風速預測偏差方法:它利用預測點之前一段時間內(nèi)風速的初始預測誤差來

3、估計預測時刻的預測誤差,從而對初始預測結(jié)果進行修正;估計時則使用非參數(shù)核密度估計法,首先介紹了該方法的基本原理,進一步結(jié)合數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù),建立了綜合修正模型,以達到良好的修正效果。通過對實際數(shù)據(jù)的仿真,證實了此修正方法可降低初始風速預測偏差,具有更好修正效果。
　　最后,提出了一種數(shù)值天氣預報風速數(shù)據(jù)訂正方法:利用數(shù)值天氣預報自身的系統(tǒng)性誤差,通過尋找預測日的相似日,建立相似日訂正模型。介紹了相似日的選取方法,討論了模型中相似日