BP神經網絡技術在壽險營銷系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、對于壽險行業(yè)來說，由于市場競爭的不斷加劇，高客戶流失率、高理賠率使壽險企業(yè)的利潤率不斷下降。因此，壽險企業(yè)在面臨復雜的市場競爭中，市場營銷便成為影響壽險企業(yè)發(fā)展的重要因素?；诖朔N情況，壽險企業(yè)開始注重通過計算機技術與信息技術來加強對市場營銷的管理，建立了壽險營銷管理系統(tǒng)。但這類系統(tǒng)僅能完成對營銷管理工作，無法為壽險企業(yè)的發(fā)展提供可供決策參考的預測數據。而運用人工神經網絡等技術對壽險企業(yè)的歷史數據進行深層次處理，可客觀的為企業(yè)的營銷風險

2、、客戶流失率、客戶細分等提供高精度的預測數據，這些數據為壽險企業(yè)營銷決策提供了強有力的參考依據。使壽險企業(yè)的營銷管理更科學、更有效，從而最終提升壽險企業(yè)的競爭力。
　　人工神經網絡的基礎思路是利用歷史數據建立數據模型發(fā)現隱藏在數據中的客觀規(guī)律。隨著該技術的不斷發(fā)展，目前已在各行各業(yè)得到廣泛應用，其中BP神經網絡是當前應用最為廣泛的人工神經網絡。BP神經網絡由于其網絡結構簡單、可操作性，同時還具有自組織、自學習和自適應的特點，能以高

3、精度逼近復雜連續(xù)非線性函數。因此, BP神經網絡非常適合處理帶有噪聲的數據和非線性數據，應用于預測領域有著得天獨厚的優(yōu)勢。
　　本文在分析了人工神經網絡與BP神經網絡的相關理論的基礎上，分析了BP神經網絡技術應用于壽險營銷系統(tǒng)的可行性。并對壽險營銷系統(tǒng)的數據來源、體系結構與功能結構框架進行了分析，論述了BP神經網絡技術應用于壽險營銷系統(tǒng)的建模、數據預處理技術和數據補齊技術；然后選取壽險營銷系統(tǒng)的客戶流失預測模塊和營銷風險預警模塊為