電子商務(wù)中的Web數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著Internet的日益普及,電子商務(wù)蓬勃發(fā)展,基于互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)Web站點(diǎn)面臨越來越激烈的競(jìng)爭(zhēng).商務(wù)網(wǎng)站從"以站點(diǎn)為中心"向"以用戶為中心"發(fā)展成為必然.如何對(duì)大量的電子商務(wù)信息進(jìn)行有效的組織利用,從中抽取感興趣的模式,以便理解客戶的行為,從而改進(jìn)站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)或?yàn)榭蛻籼峁﹤€(gè)性化的服務(wù)成為電子商務(wù)發(fā)展必須要解決的問題.Web數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web環(huán)境下的應(yīng)用,是從大量的Web文檔集合和用戶瀏覽網(wǎng)站的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的、未知的、有潛在

2、應(yīng)用價(jià)值的、非平凡的模式的過程.Web數(shù)據(jù)挖掘可以在許多領(lǐng)域發(fā)揮作用,而電子商務(wù)為數(shù)據(jù)挖掘提供了豐富的數(shù)據(jù)源和新的研究課題.本文分析了目前對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站豐富數(shù)掘資源利用的不足,提出了綜合利用用戶訪問路徑和頁(yè)面滯留時(shí)間提取用戶興趣和興趣遷移模式的方法.然后通過對(duì)電子商務(wù)推薦算法面臨的一些問題的研究,提出一種基于商品層次結(jié)構(gòu)的多層關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦算法,該算法結(jié)合用戶訪問數(shù)據(jù)和商品數(shù)據(jù),進(jìn)行基于頻繁集的在線推薦,能有效提高在線推薦性能和質(zhì)量.針對(duì)