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文檔簡介
1、近年來,互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)出大規(guī)模的普及和迅速發(fā)展的趨勢,網(wǎng)絡資源也隨之呈現(xiàn)出指數(shù)增長趨勢。面對當前海量網(wǎng)絡資源,如何采用高效、可靠的檢索技術(shù)實現(xiàn)有用信息的高效檢索,是目前搜索引擎技術(shù)領(lǐng)域普遍關(guān)注的話題。目前常用的搜索引擎普遍采用的檢索方法有兩種,即基于的全文檢索和基于文本內(nèi)容的全文檢索,這兩種檢索方法都存在共同的缺點——缺少語義分析和擴展功能,因此無法保證檢索過程的查全率和查準率。
本體(Ontology)是一種概念模型建模技術(shù),同
2、時也是語義Web技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù),建立在語義層次上,因此其概念層次清晰、邏輯推理能力較強,通過對概念間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析實現(xiàn)概念語義信息的準確表述。若要真正實現(xiàn)具體到語義層面的檢索,基于本體的語義檢索技術(shù)是一種理想的解決方案,能夠做到準確分析用戶的查詢目的,進而完善傳統(tǒng)檢索技術(shù)的弊端,提高檢索過程的查全率和查準率。本文首先詳細分析了基于本體的語義檢索技術(shù)的國內(nèi)外研究和發(fā)展現(xiàn)狀,同時詳細介紹了本體、語義網(wǎng)的關(guān)鍵理論知識,包括本體的定義、描
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