基于CS的跳頻信號分段-LS參數估計法與FSK識別.pdf

1、由于跳頻通信具有獨特的抗干擾性、低捕獲性和易組網的特征,所以它廣泛應用于軍事通信領域中。在通信對抗中如何有效的干擾跳頻通信已經成為目前研究的熱點問題。在對跳頻電臺施行干擾以前,對所捕獲的跳頻信號進行參數估計,網臺分選和調制識別是必不可少的環(huán)節(jié)。目前寬頻帶跳頻通信系統(tǒng)發(fā)展的速度越來越快,這使得奈奎斯特采樣技術遇到了前所未有的難題,但是近些年來出現的壓縮感知技術很好地解決了上述問題。
　　該論文主要研究基于壓縮感知的跳頻信號分段-LS

2、參數估計法與FSK識別,最后還初步研究了基于壓縮感知的異步組網跳頻信號分選方法。主要研究的內容可以概括為以下三點:(1)在沒有任何先驗信息的條件下,通過分析和研究寬帶跳頻信號對壓縮采樣的影響,發(fā)現對寬帶跳頻信號進行壓縮采樣時,一個觀測周期僅包括了跳頻周期的一小部分,即跳頻信號一跳的數據必須經過多次壓縮,把復雜的跳頻信號分成了許多簡單的單音信號,即分段處理方法。為了減少分段處理所帶來的誤差本文又使用了LS算法。最后通過實驗證實了該分段-L