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文檔簡介
1、近年來,越來越多的人喜愛業(yè)余從事制陶等手工雕塑活動,但是進(jìn)行真實的手工雕塑活動成本很高。本論文設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于Leap Motion手勢傳感器的手工雕塑網(wǎng)頁應(yīng)用,在提供較為自然的用戶體驗的同時,又極大地降低了操作成本。
本文將Leap Motion手部信息采集精度高的特性和WebGL標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合,提出了基于Leap Motion的手工雕塑網(wǎng)頁應(yīng)用。該應(yīng)用允許用戶將Leap Motion采集到的手部運動信息通過WebGL AP
2、I控制3D物體的外形、縮放和顏色從而達(dá)到手工雕塑的效果。本論文的主要工作有:
1.基于Leap API和WebGL,設(shè)計了可通過手勢對3D圖形進(jìn)行加工的網(wǎng)頁應(yīng)用。
2.為了模擬手工雕塑的操作,建立了一個類型較為全面的、規(guī)模較大的手勢數(shù)據(jù)庫。
3.通過實驗驗證,選擇基于HCNF的手勢識別算法進(jìn)行用戶手勢輸入。
4.根據(jù)多名用戶在實際操作后評分的反饋,對應(yīng)用的設(shè)計進(jìn)行了改進(jìn)。
手工雕塑的應(yīng)用
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