基于GIS的電力線路管理和線路搶修路徑優(yōu)化問題的研究.pdf

1、在現(xiàn)代電網(wǎng)的運(yùn)行管理中引入地理信息系統(tǒng)，對(duì)提高供電企業(yè)的現(xiàn)代管理水平具有重大意義。本文以地理信息系統(tǒng)為平臺(tái)，通過研究電網(wǎng)設(shè)備，分析設(shè)備信息數(shù)據(jù)，提出了電氣設(shè)備的建模方法，并對(duì)配電網(wǎng)中的具體設(shè)備進(jìn)行建模，驗(yàn)證了建模方法的合理性。同時(shí)，從面向設(shè)備管理，面向客戶服務(wù)的角度分析了系統(tǒng)功能模塊，對(duì)GIS系統(tǒng)與SCADA系統(tǒng)接口功能模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì)。電氣接線圖是供電企業(yè)了解電網(wǎng)運(yùn)行方式，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析和設(shè)計(jì)的重要工具。本文對(duì)電氣接線圖的生成方式，繪制方

2、法進(jìn)行了研究。針對(duì)不同類型的設(shè)備，設(shè)計(jì)了不同的生成方法。
　　 電力設(shè)備故障時(shí)，快速確定最佳搶修路徑是GIS系統(tǒng)的一項(xiàng)重要功能。這對(duì)及時(shí)恢復(fù)供電，保證供電可靠性有著重要意義。群智能算法在尋找最優(yōu)解問題中有廣泛應(yīng)用，但它們普遍有易早熟收斂等缺點(diǎn)。本文提出了一種結(jié)合最大最小蟻群算法，采用基于角度和信息素混合因素進(jìn)行局部搜索的改進(jìn)蟻群算法，加快了傳統(tǒng)算法的搜索效率。本文利用魚群算法擁有快速收斂速度的特點(diǎn)，將魚群算法與遺傳算法結(jié)合，利用