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文檔簡介
1、全局優(yōu)化問題大量存在于科學研究和工程應(yīng)用的各個領(lǐng)域，對全局優(yōu)化方法的改進與應(yīng)用具有重要的理論意義和實用價值。微分進化算法是一種模仿自然界生物進化過程中“優(yōu)勝劣汰、適者生存”原理的進化算法，能夠有效處理供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題。
本文以黃山市供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度為出發(fā)點，以微分進化算法改進為手段，針對近期出現(xiàn)的微分進化算法變種，提出了相應(yīng)的改進策略，并將改進的算法應(yīng)用于黃山市供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度實踐中，以達到減少企業(yè)供水成本的目的。
2、 微分進化算法的交叉因子對算法行為影響非常明顯，本文針對JADE微分進化算法交叉因子自適應(yīng)過程中存在趨小的缺陷，提出了基于冪平均的交叉因子提高方法，使交叉因子在維持自適應(yīng)能力的同時，盡量取得較大的數(shù)值，從而加快了算法的收斂速度。
微分進化算法的變異算子存在多種變異策略，各種變異策略具有不同的性能特征，適宜解決不同的問題。目前存在的變異策略自適應(yīng)方法主要是粗粒度的自適應(yīng)，是在各不同變異策略之間的選擇。本文在分析了SaJADE微
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