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文檔簡介
1、應用程序日志中記錄了程序運行過程中的一些關鍵事件以及異常警告等信息,它對于程序的故障診斷具有很大的價值。然而在大規(guī)模系統(tǒng)中,由于模塊數量龐大,日志理解困難,日志很少能對故障診斷起到幫助。
針對這一問題,研究者們將程序日志和程序源代碼結合起來進行分析,做出了各種嘗試。在所有這些研究中,日志解析是最重要的一項技術,它將純文本的程序日志解析成結構化的信息,并建立其與源代碼的關聯(lián)。它貫穿所有和日志相關的研究工作,為后續(xù)分析提供數據基礎
2、。然而,日志解析技術的實現(xiàn)方法沒有公認的標準,研究者們在各自工作中實現(xiàn)的都相對簡單,導致解析的準確率不高。由于這些工作的后續(xù)分析都建立在日志解析的基礎之上,日志解析的低準確率會嚴重降低整個工作的質量。
本文致力于提供一套高精度的日志解析方法。作者針對現(xiàn)有的日志解析技術在模板生成算法中存在的問題進行研究,用靜態(tài)分析的方法對程序進行控制流和數據流分析,在流分析的基礎上為每個日志點建立有限狀態(tài)自動機以表示它的語言,并用自動機進行日志
3、匹配,以達到提高日志匹配成功率的目的。與現(xiàn)有技術的對比實驗表明,本文提出的新技術能有效提高日志解析的準確率。
論文的主要研究工作和成果包括:
(1)分析總結了現(xiàn)有的日志解析技術,并綜合各研究工作的長處,提出了一套合理的日志解析基本框架。該框架由日志點檢測、日志模板生成和日志匹配三個主要模塊構成。
(2)提出一種基于靜態(tài)分析的日志模板生成算法。該算法基于程序的控制流和數據流分析,為程序中的每個日志點生成一個有
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