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1、大連輕工業(yè)學(xué)院碩士學(xué)位論文神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制方法的分析及應(yīng)用姓名:朱文娜申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):機(jī)械設(shè)計(jì)及理論指導(dǎo)教師:李紅星20040401AbstractAbstractThispaperdescribestheanalysisandcomparisonforseveralcontrolmethodsofneuralnetworkandfuzzycontrolimegratedwithconventionalmethods:(1)s
2、elfadaptivefuzzymodificationcontrolsthetuningrateofthein—processfuzzyneuralelement,elevatingtheadaptabilityoftheneuralelementcontroller;(2)neuralnetworkcontrolformultimodelsystemprovidestheneuralnetworkaftertuningwiththe
3、charactersofmultiplePIDcontroller;(3)neuralnetworkofinversemodelwithfuzzymodificationcontrolsthegainandintegrationgainofthein—processfuzzycontroller;(4)integratingtheselfadaptivecontrolofneuralelementwithSmithpredictorto
4、conventionalneuralelementcontrollerremedies。toacertainextent,thedefectofSmithpredictorrelyingontheprecisionofthecontrollingmodel;(5)compensatingfuzzyneuralnetworkmethodisaninprocesscontrolneuralnetworkwithfuzzycompensati
5、ngandidentifyingthestaticgainandtimedelayvaluetomodifytheparametersoftheSmithpredictorrealtimelyBasedontheanalysisandcomparisonofthecontrolmethodsmentionedaboveandverifiedbynumericalexamples,itisconcludedthatthecompensat
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