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1、無(wú)線通信設(shè)備的大量增加逐漸減少了無(wú)執(zhí)照的頻譜數(shù)量,很多頻譜資源被用來(lái)支持大量新出現(xiàn)的無(wú)線電服務(wù)。聯(lián)邦通信委員會(huì)(FCC)的最新測(cè)試顯示:在某一時(shí)間、空間內(nèi)只有15%~85%的頻譜被授權(quán)用戶使用,也就是說(shuō)頻譜的利用率相當(dāng)?shù)牡汀榻鉀Q靜態(tài)頻譜分配機(jī)制與動(dòng)態(tài)頻譜利用方式之間的不匹配,認(rèn)知無(wú)線電作為一種新興的智能無(wú)線通信技術(shù)被人們提了出來(lái),以緩解頻譜使用效率低下與不斷增長(zhǎng)的頻譜資源需求之間的矛盾。
本論文首先概述了認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)的基本
2、原理,包括相關(guān)概念、主要能力及其關(guān)鍵技術(shù)等;隨后介紹了認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有的頻譜感知技術(shù),全面總結(jié)了頻譜感知技術(shù)的原理和特點(diǎn)。詳細(xì)分析比較了三種常用單節(jié)點(diǎn)感知方法各自在頻譜感知過(guò)程中的優(yōu)缺點(diǎn),包括匹配濾波感知、能量感知及循環(huán)平穩(wěn)特征感知;接下來(lái)重點(diǎn)研究了目前典型的三種協(xié)作感知算法原理、算法流程和性能特點(diǎn),包括基于分區(qū)算法、對(duì)數(shù)似然比算法和加權(quán)協(xié)作的算法,并通過(guò)仿真分析比較了協(xié)作感知算法的性能。協(xié)作感知能夠有效地克服單節(jié)點(diǎn)感知算法存在的“
3、隱蔽終端”而導(dǎo)致感知概率低的問(wèn)題,故已成為研究者研究熱點(diǎn)。目前協(xié)作感知算法的研究難點(diǎn)在于融合判決準(zhǔn)則的選取,融合判決準(zhǔn)則包括硬判決、軟判決和軟硬結(jié)合判決。硬判決準(zhǔn)則包括:“OR”、“AND”和“K秩”準(zhǔn)則。由于在信道條件較差時(shí),造成各用戶的能量值較模糊,經(jīng)常會(huì)有更多的感知值分布在門限值的周圍,難以有明顯的界限,此時(shí)采用硬判決就會(huì)有很大的誤差,軟判決準(zhǔn)則被作為主流引入。
第3章和第4章為本論文的研究重點(diǎn)。第3章分析了目前三種典型
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