基于監(jiān)控視頻的異常行為檢測(cè)研究.pdf

1、基于監(jiān)控視頻的異常行為檢測(cè)是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分。在校園監(jiān)控中，主要是對(duì)行人和車(chē)輛的監(jiān)控。通過(guò)異常行為檢測(cè)，我們可以在視頻中快速的發(fā)現(xiàn)行人和車(chē)輛的異常行為發(fā)生，及時(shí)地發(fā)出警報(bào)或提供有用的信息，并極大的降低誤報(bào)和漏報(bào)率。
　　本文在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的框架下，圍繞異常行為檢測(cè)問(wèn)題展開(kāi)，分為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分類(lèi)以及異常行為檢測(cè)三個(gè)步驟。論文首先對(duì)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)的介紹和分析。
　　然后總

2、結(jié)了幾種常見(jiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的圖像背景提取法，該方法具有計(jì)算量小、能夠快速進(jìn)行初始化操作等諸多優(yōu)點(diǎn)。在各種不同室內(nèi)外場(chǎng)景中進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠較為精確的提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。
　　接下來(lái)通過(guò)級(jí)聯(lián)的AdaBoost分類(lèi)器，從提取出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)中分類(lèi)出車(chē)輛。給出了一種測(cè)量車(chē)輛速度的簡(jiǎn)易方法，并對(duì)車(chē)輛的異常行為如違章停車(chē)、超速行駛進(jìn)行了定義。對(duì)于提取出除車(chē)輛以外的前景，采用Lucas-Kanade光流法統(tǒng)計(jì)其角