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文檔簡介
1、隨著計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)水平的不斷提高與研究水平的持續(xù)發(fā)展,大量的數(shù)據(jù)信息被存儲在數(shù)據(jù)庫中,如何對這些數(shù)據(jù)信息進行有效分類及后續(xù)的處理,挖掘隱藏數(shù)據(jù)間的有用知識與信息,目前已成為國內(nèi)外學(xué)者研究的重點方向。雖然人們通過互聯(lián)網(wǎng)上有許多搜索引擎可以尋找到需要的信息,但是目前的搜索引擎檢索效率還是有待于提高,例如“關(guān)鍵字搜索”常常不能迅速找到自己想要的內(nèi)容等。隨著信息社會時代到來,被動式信息檢索方式已經(jīng)不能適應(yīng)時代的發(fā)展,主動式知
2、識探究方法將越來越適應(yīng)時代發(fā)展。
本文結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和網(wǎng)文排序技術(shù),對問答社區(qū)的改進進行探索。參考的目前的內(nèi)容聚類算法,設(shè)計了一種針對問答社區(qū)的結(jié)果重新聚類算法,通過對返回到客戶端的問答結(jié)果對進行分析(questionansweringpairs),通過算法得到問答結(jié)果對中重要程度高的關(guān)鍵詞并把它設(shè)置為聚類標簽,用戶可以使用標簽來來加快檢索效率,于此同時,本文為用戶設(shè)計一種基于內(nèi)容聚類的交互界面。針對用戶一般只對排在前面
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