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文檔簡介
1、目前,全球經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展,經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展帶來了對石油需求的快速增長,在過去的20年里,國際原油市場對原油的需求從每日600萬桶增長至每日840萬桶。原油的輸送主要是靠管道輸送來實現(xiàn)的,在輸送過程中消耗的能量約占所輸送原油的1%~3%。因此,降低輸送能耗費(fèi)用有著非常重要的意義。
本文在剖析熱油管道運(yùn)行、現(xiàn)場運(yùn)行設(shè)備的工作特性的基礎(chǔ)上,針對水力、熱力分析過程中的所需的基礎(chǔ)工藝參數(shù)進(jìn)行了分析計算。以現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集測定結(jié)合數(shù)值擬合的方法對
2、油品各項基礎(chǔ)物性參數(shù)、輸油泵特性方程、加熱爐熱效率關(guān)系式以及管道的總傳熱系數(shù)進(jìn)行了擬合,并利用熱輸管道仿真分析軟件varisim對日照-儀征熱輸管道進(jìn)行了仿真。
以管道能耗費(fèi)用為目標(biāo)函數(shù),輸油泵開泵數(shù)目、加熱爐開爐數(shù)目、輸油泵出站揚(yáng)程及加熱爐出站溫度為優(yōu)化變量,考慮泵管匹配、管線安全、水力和熱力等約束條件,建立優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。其中優(yōu)化變量輸油泵開泵數(shù)目和加熱爐開爐數(shù)目是離散變量,輸油泵出站揚(yáng)程和加熱爐出站溫度是連續(xù)變量。因此,這
3、是一個非線性混合離散變量的優(yōu)化數(shù)學(xué)求解問題。
熱輸原油管道優(yōu)化數(shù)學(xué)模型中含有連續(xù)變量、離散變量,鑒于這種特質(zhì),本文擬采用一種新型的粒子群-模擬退火混合算法(PSO-SA)。按照PSO算法和SA算法的各自特點,可知PSO-SA混合算法具有迅速收斂和全局循跡最優(yōu)解的優(yōu)點。通過PSO-SA在約束范圍內(nèi)快速有效的找到最優(yōu)解,最終得出最優(yōu)運(yùn)行方案。
本文以日照-儀征熱輸原油管道作為實驗載體,應(yīng)用matlab實現(xiàn)熱輸原油管道優(yōu)化
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