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1、抑制地雜波是機(jī)載雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)首先要解決的問(wèn)題。傳統(tǒng)的單天線時(shí)域處理動(dòng)目標(biāo)顯示和脈沖多普勒技術(shù)無(wú)法檢測(cè)主瓣雜波區(qū)慢動(dòng)目標(biāo)??諘r(shí)自適應(yīng)處理(STAP)技術(shù)可以有效抑制雜波,改善機(jī)載雷達(dá)的動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)性能。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)大范圍地區(qū)交通的監(jiān)視和戰(zhàn)場(chǎng)信息的收集,本文研究基于空時(shí)自適應(yīng)處理的廣域動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)。
論文第一章緒論,回顧了機(jī)載雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展歷程,介紹了本文的研究背景和主要工作。
論文的第二章研究了DPC
2、A算法。首先分析了DPCA的原理,介紹了兩種現(xiàn)代DPCA的模型,重點(diǎn)研究了時(shí)域∑△-DPCA和頻域∑△-DPCA。
論文的第三章研究了STAP的基本原理。從回波信號(hào)模型入手分析了目標(biāo)信號(hào)、噪聲、干擾和雜波特性,給出了理論上的噪聲、干擾和雜波的協(xié)方差矩陣。
論文的第四章研究了降維、降秩STAP。作為典型的降維STAP中的∑△-3DT算法,其通過(guò)目標(biāo)空時(shí)導(dǎo)引矢量來(lái)確定降維矩陣,大大降低了運(yùn)算量和所需樣本數(shù)。該算法
3、的缺點(diǎn)是降維結(jié)構(gòu)事先固定而沒(méi)有根據(jù)實(shí)際接收數(shù)據(jù)的信息進(jìn)行自適應(yīng)降維,缺乏靈活性。因此,降秩算法中的∑△-MNE基于接收數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣在特征空間內(nèi)進(jìn)行降維,在本章中做了研究。
論文的第五章研究了三通道降維3DT-STAP算法,并在Transtech公司開發(fā)的通用數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)(TS-C43)上對(duì)三通道機(jī)載雷達(dá)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,實(shí)現(xiàn)了對(duì)配合實(shí)驗(yàn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)。本章研究了該算法的原理以及基于硬件的片上處理流程和應(yīng)用程序流程,對(duì)
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