模糊可靠性研究.pdf

1、可靠性是度量產(chǎn)品質(zhì)量的重要指標(biāo),產(chǎn)品的可靠性問題不僅影響產(chǎn)品性能,而且影響一個國家的國計民生和社會的安全與穩(wěn)定.努力提高產(chǎn)品的質(zhì)量可靠性,不僅可以防止故障和事故的發(fā)生,尤其是災(zāi)難性事故的發(fā)生,而且可以避免產(chǎn)品開發(fā)時頻繁的"事后更改"現(xiàn)象,從而縮短開發(fā)周期、節(jié)約開發(fā)成本、降低維修費用和其他由于可靠性不高而產(chǎn)生的附加費用.因此,可靠性成為各國科研機(jī)構(gòu)和學(xué)者致力研究的重點和熱點.隨著人們對可靠性研究的不斷深入,人們發(fā)現(xiàn)許多實際工程問題不僅存在

2、隨機(jī)性,而且存在廣泛的模糊性,特別是在對小樣本進(jìn)行可靠性分析時,模糊性對分析結(jié)果起到?jīng)Q定性的影響.因此,人們將模糊理論引入到可靠性的研究中,開展了模糊可靠性的研究.模糊可靠性的研究雖只有20多年的歷史,卻吸引了國內(nèi)外眾多優(yōu)秀學(xué)者致力于此,并取得了很大的理論成果.但隨著可靠性理論的不斷發(fā)展,模糊可靠性分析的理論和方法還有待于進(jìn)一步完善和發(fā)展.該文基于現(xiàn)有可靠性的研究成果,在以下幾方面對模糊可靠性進(jìn)行了較為深入的研究:(1)深入研究了用廣義

3、模糊強(qiáng)度表示的模糊安全狀態(tài)情況下的模糊可靠度計算形式.提出了一種簡單易行的模糊安全事件隸屬函數(shù)定義方式,完善了模糊可靠度計算理論.建立了以模糊可靠度為約束條件的模糊可靠性優(yōu)化設(shè)計模型,給出了用遺傳算法對該模型進(jìn)行求解的方法.(2)在目前利用Bayes方法進(jìn)行模糊可靠性分析研究的基礎(chǔ)上,提出了比較完整的模糊Bayes可靠性預(yù)測的方法.將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等智能計算和優(yōu)化方法引入基于Bayes理論的可靠性預(yù)測方法中,為模糊可靠性估計的隸屬函

4、數(shù)的確定提供了有效途徑.(3)把截尾試驗中生產(chǎn)者風(fēng)險和消費者風(fēng)險定義成模糊數(shù),在確定的可行方案中,利用隸屬度來確定最優(yōu)的截尾方案.提出在對可用語言變量描述的截尾數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性分析時,不應(yīng)把截尾數(shù)據(jù)看成是無信息數(shù)據(jù),而應(yīng)將模糊截尾數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成完全數(shù)據(jù),給出了相應(yīng)的轉(zhuǎn)換方法,并利用Bayes方法進(jìn)行了模糊可靠性分析.(4)討論了材料的模糊S-N曲線和P-S-N曲線的生成方法,克服了常規(guī)方法中由于沒有考慮試驗數(shù)據(jù)的模糊性而造成的不足.介紹了用極