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1、在電信行業(yè)中,每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),在這些數(shù)據(jù)中,可能有潛在的信息存在。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立數(shù)據(jù)模型,以提取出有用的、潛在的信息。決策樹模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,作為數(shù)據(jù)挖掘的兩種重要的分類預(yù)測(cè)模型,己被廣泛應(yīng)用于電信行業(yè)領(lǐng)域。
本文所做的主要工作有:
第一,介紹和比較三種決策樹算法:C4.5(基于信息增益理論而產(chǎn)生的決策樹),CART(分類回歸樹),CHAID(基于卡方檢驗(yàn)而產(chǎn)生的決策樹),在
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