基于數(shù)據(jù)挖掘技術的高校輔助決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘研究如何從大量的數(shù)據(jù)中智能地、自動地提取出有價值的知識和信息，是當前相當活躍的研究領域。近年來，隨著我國高等教育事業(yè)的飛速發(fā)展及教育信息化建設的快速發(fā)展，知識的自動獲取已經(jīng)成為制約高校進一步發(fā)展的“瓶頸”。因此，研究應用數(shù)據(jù)挖掘技術，開發(fā)適用于高校管理決策的支持系統(tǒng)，具有理論意義和重要的實用價值。 論文系統(tǒng)分析了高校管理決策支持系統(tǒng)的特點，提出了高校建立決策支持系統(tǒng)的途徑與方法，即在建立數(shù)據(jù)倉庫(DW)基礎上進行數(shù)據(jù)

2、挖掘(DM)，并與在線分析處理(OLAP)技術相結合以提高系統(tǒng)輔助決策能力。同時本文系統(tǒng)歸納總結了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術。簡單介紹了一般數(shù)據(jù)挖掘的過程。 論文詳細闡述了數(shù)據(jù)挖掘在高校管理決策支持系統(tǒng)中的應用過程：數(shù)據(jù)挖掘目標的確立、數(shù)據(jù)源的選擇、數(shù)據(jù)準備、處理與評價模型、驗證模型、實施與維護模型，特別是對其中的重點數(shù)據(jù)準備進行了深入的剖析。根據(jù)高校管理數(shù)據(jù)的具體特點對數(shù)據(jù)清理方法進行了有益的探索與嘗試。最后結合SQL Server

3、2000中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(DTS)，闡述了SQL Server數(shù)據(jù)倉庫的建立，并在此基礎上進行數(shù)據(jù)挖掘，據(jù)此介紹了建立高校管理決策支持系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)過程。 系統(tǒng)模型的開發(fā)過程中采用某校2000級學生的數(shù)據(jù)開發(fā)模型而經(jīng)過重采樣后2001級學生的數(shù)據(jù)驗證模型，實驗結果表明該模型在2001級學生的數(shù)據(jù)上同樣具有良好的表現(xiàn)，模型是健壯的。整個系統(tǒng)的設計采用執(zhí)行包的形式，使系統(tǒng)具有很好的模塊化特性，便于后期維護和擴展。實踐表明目前該系統(tǒng)