數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在證券經紀業(yè)務CRM中的應用.pdf

1、信息化被視作余融業(yè)的生命線，數(shù)據(jù)則如同生命體中的血脈。大型證券公司、部分增資擴股的新型證券公司在信息化方面的投入更是不遺余力。但在巨資進行信息化的同時，信息化技術組合中更為銳利、高效和復雜的數(shù)據(jù)倉庫和決策支持工具，還沒有被證券企業(yè)所廣泛掌握。目前中國證券業(yè)數(shù)據(jù)管理應用的普遍現(xiàn)狀是，匯集了大量數(shù)據(jù)，但缺乏管理和挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識的手段和工具。隨著證券信息化從簡單到復雜、從低層業(yè)務到高層管理、從業(yè)務數(shù)據(jù)化到業(yè)務知識化的不斷演化，數(shù)據(jù)倉庫

2、和決策支持系統(tǒng)在證券公司未來數(shù)年將越來越受到重視。 本文通過理論與實例相結合詳細介紹了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術在證券經紀業(yè)務客戶關系管理系統(tǒng)中的應用。 數(shù)據(jù)倉庫是決策分析的基礎，它是一種不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的面向主題的、集成的、時變的、非易失的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。文章首先從數(shù)據(jù)倉庫技術中重要的基本概念入手，闡述了從模型設計到物理實施的構建數(shù)據(jù)倉庫的整個流程，利用SQLServer2000創(chuàng)建了證券經紀業(yè)務CRM數(shù)據(jù)倉庫。 聯(lián)

3、機分析處理(OLAP)是一個應用廣泛的數(shù)據(jù)倉庫使用技術，它可以根據(jù)分析人員的要求，迅速、靈活地對大量數(shù)據(jù)進行復雜的查詢處理，并以直觀的、容易理解的形式將查詢結果提供給決策人員。本文介紹了多維數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建過程及OLAP的分析技術，并利用SQLServer2000實施了證券經紀業(yè)務CRM的OLAP。 數(shù)據(jù)挖掘是一種深層次的數(shù)據(jù)分析，它能從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們所不知道的但又是有用的