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1、多聲道超聲波流量計(jì)是解決大管徑氣體流量測(cè)量的一種很好的方式,在工業(yè)氣體流量測(cè)量與貿(mào)易計(jì)量領(lǐng)域中處于非常重要的地位,因此急需解決多聲道超聲波氣體流量測(cè)量的一些關(guān)鍵問題和關(guān)鍵技術(shù)。對(duì)于大管徑氣體傳輸來說,氣體流場(chǎng)分布情況會(huì)影響流量測(cè)量的性能,并造成較大的測(cè)量誤差。本文重點(diǎn)研究多聲道超聲波氣體流量計(jì)的機(jī)理建模,力圖克服不同氣體流態(tài)下流場(chǎng)分布對(duì)流速測(cè)量的校正,并對(duì)輸出信號(hào)進(jìn)行溫度和壓力補(bǔ)償,提高多聲道超聲波氣體流量計(jì)的性能,因此研究有理論和實(shí)際
2、意義。
首先,為完成多聲道超聲波氣體流量計(jì)的機(jī)理建模,分析了時(shí)差法超聲波氣體流量計(jì)測(cè)量原理,分析了影響流量測(cè)量的諸多因素。在分析了傳統(tǒng)時(shí)差法中以Prandtl的流速分布和系數(shù)修正的經(jīng)驗(yàn)公式基礎(chǔ)上,本文研究了與雷諾數(shù)和管壁粗糙度有關(guān)的流速分布修正系數(shù)的計(jì)算方法,仿真了流場(chǎng)分布曲線與雷諾數(shù)之間的關(guān)系,探討了提高流速與流量測(cè)量精度的措施。
其次,本文完成了多聲道超聲波氣體流量計(jì)的機(jī)理建模。在基于弦向聲道的超聲波流量
3、計(jì)測(cè)量原理的基礎(chǔ)上,利用流速分布修正系數(shù)的計(jì)算方法,以及數(shù)值積分計(jì)算方法,研究了多聲道超聲波氣體流量計(jì)聲道分布位置的確定方法,數(shù)字積分加權(quán)系數(shù)的計(jì)算方法,建立了完整的數(shù)學(xué)模型。在建模過程中,利用了Gauss-Legendre、Gauss-Yacobi和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值積分方法,確定了聲道分布位置參數(shù)和加權(quán)系數(shù),建立了不同特性的三種數(shù)學(xué)模型。通過仿真與計(jì)算得知,三種數(shù)學(xué)模型均在理論計(jì)算誤差上能夠滿足流量測(cè)量精度的要求。Gauss-Legend
4、re建模方法適合奇數(shù)聲道的多聲道超聲波流量計(jì);Gauss-Yacobi建模方法適合流態(tài)復(fù)雜的偶數(shù)聲道的多聲道超聲波氣體流量計(jì),它避開了管道軸線上流態(tài)復(fù)雜的問題。這兩種高斯數(shù)值積分建立的數(shù)學(xué)模型,雖已完整和系統(tǒng),但需要在實(shí)際應(yīng)用前現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試修正加權(quán)系數(shù)。
然后,研究了多聲道超聲波氣體流量計(jì)中聲信號(hào)的識(shí)別技術(shù)。在研究了超聲波信號(hào)的產(chǎn)生、接收電路的基礎(chǔ)上,分析了提高測(cè)量精度的關(guān)鍵在于如何精確地尋找到超聲波回波信號(hào)的起點(diǎn)時(shí)刻。因此本
5、文研究了適合單片機(jī)或DSP微處理器系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的改進(jìn)型數(shù)字極性相關(guān)算法,經(jīng)過實(shí)驗(yàn)測(cè)試,其識(shí)別時(shí)間能夠達(dá)到≤0.1秒,聲時(shí)測(cè)量精度也能夠滿足系統(tǒng)要求。
最后,分析和討論了多聲道超聲波氣體流量測(cè)量的數(shù)據(jù)處理方法,包括各個(gè)聲道的流速測(cè)量值和多個(gè)聲道的流速測(cè)量值的數(shù)據(jù)融合算法;根據(jù)工況下的流量測(cè)量值,通過溫度、壓力和氣體壓縮系數(shù)補(bǔ)償和修正,完成標(biāo)況下的流量修正;還進(jìn)行了多聲道超聲波氣體流量計(jì)測(cè)量不確定度分析,并結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試數(shù)據(jù)的不確定
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