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文檔簡介
1、統(tǒng)計學習理論是建立在堅實的理論基礎之上的,為解決小樣本學習問題提供了統(tǒng)一的框架.支持向量機是一種基于統(tǒng)計學習理論的機器學習方法,它很好地執(zhí)行了統(tǒng)計學習理論的結(jié)構(gòu)風險最小化原則.支持向量機針對小樣本情況所表現(xiàn)出來的優(yōu)良性能引起了眾多故障診斷領域研究人員的注意,因為故障診斷本身就是一種小樣本情況在實際問題中的體現(xiàn).支持向量機應用于故障診斷最大的優(yōu)勢在于它適合于小樣本決策,其學習方法的本質(zhì)在于能夠在有限特征信息情況下,最大限度地發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱含
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