2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、對(duì)圖像破損或丟失區(qū)域進(jìn)行修復(fù)在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域是一個(gè)重要分支。同時(shí)也是信號(hào)處理,計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的熱點(diǎn)問(wèn)題。其主要任務(wù)在于讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)按照人眼視覺(jué)特點(diǎn),根據(jù)圖像破損區(qū)周邊的信息來(lái)修復(fù)指定的破損區(qū)。
   傳統(tǒng)的圖像修復(fù)方法可大致分為兩類(lèi)。一類(lèi)是主要針對(duì)于污漬、劃痕、文字等相對(duì)小面積破損區(qū)域做修復(fù)的基于偏微分方程(PED)的數(shù)字圖像修復(fù)算法;另一類(lèi)是主要針對(duì)相對(duì)大面積破損區(qū)域做修復(fù)的基于紋理合成的數(shù)字圖像修復(fù)算法。

2、>   軟計(jì)算,同時(shí)也被稱為智能計(jì)算,最初是由L.Zadeh于1991年提出。他將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、以及遺傳算法歸為軟計(jì)算范疇,以區(qū)別傳統(tǒng)的計(jì)算模式。在近年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)硬件性能的提高,軟計(jì)算得到了越來(lái)越多的關(guān)注。在此將分別討論軟計(jì)算在對(duì)小面積劃痕進(jìn)行修復(fù)和對(duì)大面積破損區(qū)域進(jìn)行紋理合成上的研究與應(yīng)用。
   本文在將首先對(duì)傳統(tǒng)圖像修復(fù)算法進(jìn)行分析介紹,并就具有代表性的算法模型給出具體的修復(fù)原理和仿真效果。在充分分析傳統(tǒng)算法

3、的基礎(chǔ)上,提出一種新的圖像修復(fù)途徑,做出以下創(chuàng)新性研究成果:
   1、將軟計(jì)算理論引入數(shù)字圖像修復(fù)領(lǐng)域,首次提出了一種基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SOM)的數(shù)字圖像修復(fù)算法。
   2、改進(jìn)基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像修復(fù)算法,提出了使用自組織網(wǎng)絡(luò)基于樣本塊的圖像修復(fù)算法,該算法強(qiáng)調(diào)對(duì)線性結(jié)構(gòu)的修復(fù),從而更符合人類(lèi)視覺(jué)的連通性原理。
   3、提出一種基于遺傳算法(GA)的圖像修復(fù)算法。此算法通過(guò)GA優(yōu)化可依據(jù)人類(lèi)的視

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