多分類器組合中的基分類器選取方法.pdf

1、在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中，分類是一種非常重要的技術(shù)，然而，現(xiàn)有的多種分類技術(shù)如貝葉斯，決策樹等都是單分類器技術(shù)。目前單分類器性能的提升已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)瓶頸，人們遂提出了多分類器組合的概念。多分類器組合使用多個(gè)基分類器進(jìn)行分類，并綜合所有分類結(jié)果形成一個(gè)最終結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明，多分類器組合能顯著提高分類器的分類性能，因此對其進(jìn)行研究，具有重要的理論價(jià)值及現(xiàn)實(shí)意義。 本文首先對多分類器組合的各個(gè)主要研究方向做了綜述性的闡述，包括多分類器組合的概念

2、，構(gòu)建多分類器組合的關(guān)鍵問題，例如器組合的多樣性評(píng)價(jià)，基分類器的生成策略，基分類器的選取，以及基分類器的組合方法等相關(guān)問題的基本概念和典型算法。 在已有研究成果的總結(jié)上，本文針對多分類器組合的基分類器選取問題提出了兩種嘗試性的算法。首先，如何利用多樣性指導(dǎo)組合的生成是研究的一個(gè)重要問題。本文提出了一種Boosting方法與多樣性評(píng)價(jià)指標(biāo)相結(jié)合的基分類器選取方法。進(jìn)而，本文指出了傳統(tǒng)的Boosting方法存在的不足，提出了一種新的