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1、研究細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)用于視頻運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割的原因在于其并行高速的特點(diǎn)和適于圖象處理的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu).目前已有的CNN芯片的整體運(yùn)算速度都已達(dá)到了Tera級(jí)(10<'12>),即兆兆級(jí),其對(duì)于提高視頻處理的速度和實(shí)時(shí)性是不言而喻的.因此,有必要研究CNN在視頻運(yùn)動(dòng)分割中的應(yīng)用及其相關(guān)算法.本文討論了細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于視頻運(yùn)動(dòng)分割研究的意義,介紹了現(xiàn)有的視頻分割算法以及細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在該研究領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài).根據(jù)CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和數(shù)理模型,詳細(xì)分
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