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文檔簡介
1、計(jì)算機(jī)技術(shù)、Internet網(wǎng)和嵌入式技術(shù)的發(fā)展使得大量安防項(xiàng)目應(yīng)用的同時,也使得監(jiān)控探頭數(shù)量和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲量非常巨大。隨之而來的問題是人工難以完成對多個運(yùn)動目標(biāo)的同時監(jiān)控,而攝像機(jī)的固定鏡頭使得監(jiān)視范圍有限,容易導(dǎo)致重要目標(biāo)在攝像機(jī)鏡頭前一晃而過,缺乏足夠的監(jiān)視和錄像時間,更別說自動報(bào)警。而且人工分析和監(jiān)控,存在效率低下,識別率不高,以及存儲困難等問題,因此如何實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控的數(shù)字化處理、網(wǎng)絡(luò)化傳輸、智能化管理、系統(tǒng)集成化就成了一個突出
2、問題。
基于以上問題,在總結(jié)了目前視頻監(jiān)控市場的特點(diǎn)及核心技術(shù)的研究應(yīng)用現(xiàn)狀,并指出當(dāng)前監(jiān)控系統(tǒng)中的缺點(diǎn)和不足的基礎(chǔ)上,確立了本文的智能視頻跟蹤的研究課題。并把監(jiān)控系統(tǒng)大致劃分為DSP視頻采集處理端,視頻監(jiān)控服務(wù)器端及客戶終端三部分;
首先闡述了DSP視頻采集端的設(shè)計(jì)思想,介紹了云臺控制的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),并應(yīng)用改進(jìn)的基于幀差法的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤算法,設(shè)計(jì)基于H.264的視頻壓縮編解碼,設(shè)計(jì)基于Darwin Streaming
3、 Server5.5創(chuàng)建視頻監(jiān)控流媒體服務(wù)器和基于ⅡS創(chuàng)建的Web服務(wù)器,將DSP采集端傳送過來的監(jiān)控視頻流化并轉(zhuǎn)發(fā)給客戶端,和基于B/S模式下的客戶端的視頻控制設(shè)計(jì)方法。
結(jié)果表明,系統(tǒng)功能達(dá)到了預(yù)想目標(biāo),實(shí)現(xiàn)了以DSP+ARM嵌入式平臺為核心,以流媒體服務(wù)器為監(jiān)控平臺,以人體監(jiān)控跟蹤為方向的智能監(jiān)控系統(tǒng)。
本設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的智能視頻監(jiān)控跟蹤系統(tǒng)可以應(yīng)用在智能家居、中小企業(yè)、銀行和其他需要運(yùn)用遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控的特定行業(yè),會對
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